Piattaforma riservata di Integrazione Dati Semantica
Ente del settore pubblico
Durata
10 mesi
Dimensione team
6 specialisti
Settore
Infrastrutture di dati pubblici
Impatto
0%
Accuratezza nel rilevamento automatico del dominio
0%
Riduzione dello sforzo di modellazione manuale
0x
Workflow di integrazione più rapidi
0+
Ontologie supportate su più domini
La sfida
Un ente del settore pubblico aveva la necessità di integrare dataset aperti eterogenei provenienti da molteplici fonti europee. I dati erano forniti in formati CSV inconsistenti e privi di metadati, rendendo difficile identificare il dominio, garantire l'interoperabilità e integrare i dataset nelle infrastrutture semantiche esistenti.
La nostra soluzione
Abbiamo progettato e sviluppato un sistema AI di integrazione semantica capace di analizzare automaticamente dataset tabellari, riconoscerne il dominio, selezionare l'ontologia più appropriata e convertire i dati in knowledge graph RDF. La piattaforma combina natural language processing, modelli di similarità semantica e ragionamento ontologico per trasformare dataset grezzi in linked data interoperabili.
Tecnologie utilizzate
Il nostro approccio
Discovery e valutazione delle ontologie
Abbiamo analizzato centinaia di ontologie europee su domini diversi e le abbiamo valutate secondo criteri di copertura semantica, interoperabilità e aggiornamento, per identificare le più adatte a ciascun dominio.
Infrastruttura Ontology Hub
Abbiamo sviluppato un hub ontologico centralizzato con triplestore, endpoint SPARQL e interfaccia web per esplorazione, ricerca semantica e visualizzazione dei knowledge graph.
Pipeline di Domain Detection
Abbiamo costruito una pipeline AI che pre-elabora i CSV, ne estrae feature lessicali, strutturali e semantiche, e applica modelli transformer zero-shot per individuare automaticamente il dominio più probabile.
Motore di Mapping Semantico
Abbiamo implementato un sistema ibrido che combina entity linking, similarità semantica e regole per associare le colonne dei dataset alle proprietà delle ontologie.
Generazione di Knowledge Graph
Abbiamo realizzato un modulo di trasformazione che converte i dataset tabellari in knowledge graph RDF con URI persistenti, tipizzazione semantica e interoperabilità con gli standard europei.
Pronti a costruire qualcosa di straordinario?
Parliamo del vostro progetto.