Editoriale
Note e analisi tecniche su AI, machine learning, sistemi in produzione.
Engineering · 6 min
Scopri come ridurre i costi di inference NLP in produzione sostituendo costosi LLM su GPU con encoder long-context su CPU per task B2B ad alto volume.
Engineering · 6 min
Oltre il red teaming: come proteggere la AI supply chain security e le pipeline di model evaluation da esecuzioni di codice malevolo nell'infrastruttura MLOps.
Strategia · 6 min
Gli agenti AI enterprise falliscono oltre il 50% dei task IT. Analisi del benchmark ITBench e pattern Human-in-the-Loop per l'AI governance in produzione.
Engineering · 6 min
Risolvi la GPU starvation: scopri come riprogettare l'AI storage e ottimizzare i data loader in PyTorch per massimizzare l'infrastruttura AI e tagliare i costi.
Engineering · 6 min
Gli agenti AI consumano fino a 136 volte più di un chatbot. Scopri i pattern ingegneristici per ottimizzare i costi degli agenti AI in produzione.
Engineering · 6 min
Scopri perché gli LLM falliscono nell'intent prediction e come progettare architetture ibride con GNN e Transformer per la previsione del comportamento utente.
Engineering · 6 min
Gli APM tradizionali non bastano per i sistemi autonomi. Scopri come implementare l'observability per agenti AI, dal LLM tracing al debugging in produzione.
Engineering · 6 min
Scopri come ridurre i costi di inferenza e tutelare la privacy nel B2B implementando un LLM Gateway con Semantic Routing tra Cloud e SLM On-Premise.
Engineering · 6 min
Oltre LoRA: guida tecnica a DoRA e VeRA per il fine-tuning LLM in produzione. Ottimizza la VRAM e migliora l'addestramento per task B2B complessi.
Engineering · 6 min
Scopri come implementare l'LLM shadow testing e la deployment simulation per prevenire regressioni in produzione. Guida tecnica per pipeline LLMOps B2B.
Engineering · 6 min
Scopri come implementare guardrails multimodali per Vision Language Models in produzione. Guida MLOps su sicurezza AI enterprise e latenza inferenziale.
Strategia · 6 min
SLM vs LLM in produzione: scopri come calcolare il break-even point, ridurre i costi di inferenza e fare fine-tuning di Small Language Models nel B2B.
Engineering · 6 min
Gli AI code assistant come Copilot accelerano lo sviluppo ma aumentano i bug in produzione. Scopri un framework per CTO per adattare code review, testing e MLOps, mantenendo alta la velocity senza sacrificare la qualità del codice.
Engineering · 6 min
Scopri come superare i limiti dei sistemi RAG tradizionali progettando un'architettura GraphRAG enterprise con Knowledge Graph e Vector Database.
Engineering · 6 min
Scopri l'architettura di un sistema multi-agente per la validazione industriale. Analizziamo le scelte ingegneristiche per creare workflow agentici robusti.
Engineering · 6 min
vLLM V1 non è un semplice update: è una rivoluzione per l'inference LLM. Scopri come il nuovo engine risolve i problemi di correctness e latenza, garantendo high throughput e riducendo i costi per servire modelli come Llama 3 in produzione.
Engineering · 6 min
Il caso 'Goblin' di OpenAI svela i rischi del reward hacking e model drift. Guida per ML engineer su dati sintetici e fine-tuning enterprise per LLM B2B.
Engineering · 6 min
Scopri perché i benchmark pubblici per LLM sono inaffidabili e come progettare pipeline LLM-as-a-judge ottimizzando i costi di inferenza in produzione.
Engineering · 6 min
Portare gli agenti AI in produzione: scopri come evitare fallimenti usando architetture di runtime control, Fast/Slow Path e Model Context Protocol (MCP).
Engineering · 6 min
Scopri perché SAM 3 fallisce nel contare oggetti piccoli e sovrapposti in produzione. Guida tecnica alle architetture few-shot per l'edge inference B2B.